AI目前，已经存在局部泡沫化风险。有
投资过热的风险！人都被取代，国家税收，人民福祉，社会保障也要同步改变！你认为AI泡沫是否已经出现？
投资占比看，全球AI基础设施投资占GDP已经1%以上，风险正在累积。行业资本支出与收入比高10:1，应用层亏损严重，估值与盈利脱节明显，初创公司“梦想估值”频现，部分领域呈现泡沫特征。90%企业将会在未来淘汰，企业拼的是谁能走捷径，降本增效？谁给用户带来更多价值，谁最能成为客户心中的“伙伴”。
技术落地与商业价值仍在增长，医疗、自动驾驶等领域已有突破，但技术还处于初期阶段。需警惕技术突破放缓、瓶颈问题。算力利用率不足（部分数据中心<40%）及债务驱动的投资风险。投资风险已经显现，麻目投资已经给企业带来经营压力。
AI资源存在重复建设与结构性过剩风险：
大模型领域竞争激烈，多家企业重复投入训练，造成算力与数据资源浪费。
算力供给结构性失衡，部分地区/企业算力闲置，而边缘与实时性需求场景算力不足。
硬件折旧快（GPU约3年），若技术迭代不及预期，现有算力设备可能迅速贬值。
我建议：加强行业标准与协同，建立算力共享平台；引导资本理性投资，减少相关的企业贷款，我们在智能时代的初期，人的大脑也只有一个头的大小，而我们的数据中心建的如此庞大，之多。资源消耗如此高，就像我们以前286电脑，现在呢？都是浪费资源，消耗国民财富！
