从数据模型了解疫情

作者:超龄大股民 22年4月14日 14:53 评论:0

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超龄大股民 发表于 2022-04-14 14:53

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东北大学采用抽样统计,比如SEIR的一般解释。
设定潜伏期为10天,即不理解统计数据的股民也应该明白,K线呈现10天内持续下降,代表均值下滑与市场走弱,同理病毒感染人数的下降会在接近清零的最后10天内的统计数据中明确的显示出来。
当下不确定最关键因素无非就是上海的疫情了,吉林一共顶了一个月接近两个月,武汉作为第一个战胜疫情的城市,明确把封城76天写进了防疫胜利日历中,指数也在期间进行了顽强的盘整走势,疫情结束股市就开始大涨了。
吉林从差不多二月春节后开始,过年时已经有对疫情的担忧风险,当时还是德尔塔,而现在的奥密克戎已经极大的变异出高度传染性的特性,比如气溶胶传染首次频繁的出现在病例报告中。
如果从三月底上海开始逐步封城开始计算,最迟要到6月份底才能见底。
当然也不能忘记英雄城市西安为这次疫情做出的率先表现,大家都经历过物资短缺,但更打击人心的无非是精神匮乏,此时唯一能够保持收益的营收只有中国资本市场了,西安封城前,股市就来到了近期的最高点。
此次指数的持续下滑,大多是因为宏观因素所致,特别是疫情导致市场没有表现出净收益,但疫情一旦结束,就会出现爆发式脉冲破短期行情峰值的特征。
股民们要做的,就是持有优质股,以实际行动支援全民防疫,以未来账户的增值来回报以后整个消费的复苏,经济不是宏观,而是微观到个体,人人都会采取对自己最有利的操作,下到个人,上到国家,国常会频频在危机时刻积极救市,过去经验也表明了疫情过后只有上涨一条路,2020年至今多少股票大幅窜升,只要坚持必胜的信念,就不会被短期的波动所击退。
为了胜利,必须学习,坚持劳动,股市才会静静的繁荣。
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